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Kai

Lancer hirekai.ai comme un site marketing 100% AI-Native

MARKETING AI-NATIVE, SITE WEB, CONTENU, DISTRIBUTION 2026

Comment j'ai construit la surface marketing de Kai — 5 pages fonctionnalités, 3 pages comparatives, un blog automatisé avec un système d'éval à 24 règles et une génération d'images OG dynamiques — plus Reddit et la vidéo courte comme couche de distribution. Claude Code, Cursor et Remotion font le travail. Je fixe le brief et je garde la qualité.

Introduction

Kai, c'est l'assistant exécutif IA que chaque knowledge worker rêve d'embaucher, mais que personne ne peut s'offrir. Né de 18 mois d'observation au sein de Morgen, Kai est un agent proactif, connecté et hyper-personnalisé qui planifie votre journée, prépare vos réunions et trie votre boîte mail pour que vous arrêtiez d'éteindre les incendies dans votre agenda.

Arrivé en février 2026 comme AI Agent Manager, mon périmètre est simple → tout ce qui raconte l'histoire de Kai au monde extérieur. La pièce maîtresse, c'est hirekai.ai → un site marketing construit et livré de bout en bout avec des agents dans la boucle. Autour du site, je fais tourner une boucle de distribution en build-in-public sur Reddit et la vidéo courte. C'est tout. Pas d'équipe contenu, pas de community management, pas d'agence externe.

Mon rôle & ma mission

Comme AI Agent Manager chez Kai, je ne gère pas des personnes → j'orchestre des agents. Mon job, c'est de concevoir, instrumenter et opérer les systèmes d'IA qui produisent la surface marketing de Kai de bout en bout.

Concrètement → Claude Code écrit et livre le site marketing. Un pipeline de blog sur mesure rédige, évalue et illustre automatiquement chaque article avant la mise en production. Les posts Reddit et la vidéo courte portent l'histoire vers l'extérieur. Mon rôle se place au-dessus → fixer le brief, éditer sans complaisance, livrer.

page d'accueil hirekai.ai

La stratégie : le site est la démo

Le positionnement de Kai rompt délibérément avec la catégorie des apps d'agenda. Pas un meilleur agenda. Pas un chatbot dans lequel vous collez du contexte. Pas un outil de plus dans la stack. Kai, c'est l'assistant exécutif dont vous faisiez le boulot vous-même → proactif, hyper-personnalisé, collaboratif, connecté.

Le site marketing doit porter cette thèse dans la façon dont il est construit, pas seulement dans ce qu'il dit. Si Kai peut piloter votre matinée, des agents peuvent piloter un site marketing. hirekai.ai en est la preuve.

1. Le site AI-Native → 5 pages fonctionnalités, 3 pages comparatives

Le site embarque une surface marketing complète, entièrement rédigée avec Claude Code, relue par moi, déployée le jour même → 5 pages fonctionnalités (Calendar, Meetings, Email, Action Items, Daily Planning), 3 pages comparatives concurrentielles (vs Otter AI, vs Granola, vs Fyxer AI), plus les pages pricing, about, progress et le blog.

Mon approche → traiter Claude comme un collaborateur senior, pas comme une macro. Lui donner toute la voix de marque, les transcripts de recherche utilisateur, les décortications de concurrents. Le laisser rédiger. Éditer sans complaisance. Livrer. Toute la surface marketing tourne sans aucun CMS traditionnel → Next.js, contenu typé, images OG rendues à l'edge, copy maintenue par les agents.

page fonctionnalité meetings de hirekai.ai

2. Le blog automatisé → 17 articles, éval à 24 règles, OG dynamiques

Le blog est le moteur. 17 articles publiés couvrant des revues de marque, des comparatifs concurrents, des analyses pricing approfondies et des guides → et chacun d'eux passe par un pipeline que j'ai construit avec Claude Code.

Le pipeline a trois rouages. Rédaction auto → Claude rédige à partir d'un brief + de données sources vérifiées, donc chaque affirmation a une référence. Évaluation auto → un système de 24 règles (12 règles déterministes qui repèrent les tics d'IA + 12 règles basées LLM qui vérifient la voix, la structure et le signal de vécu) bloque tout ce qui sent le contenu IA générique. Rien ne passe sans un feu vert status: needs-human-pass. Illustration auto → un générateur OG dynamique route chaque article par type (guide, marque, comparatif) vers l'un des trois templates de marque, insère les bons logos et rend la carte sociale finale au build.

Résultat → un blog que je peux publier chaque semaine sans équipe contenu, avec des garde-fous qualité automatisés plus stricts que la plupart des éditeurs humains.

page fonctionnalité calendar de hirekai.ai

3. Reddit → distribution en build-in-public

Reddit est le canal externe principal de Kai. Je déroule un playbook build-in-public → partager ce que je livre, poster les vrais chiffres (y compris ceux qui n'ont pas marché), répondre en DM. 19 posts publiés depuis le lancement, ciblage par paliers sur r/SaaS, r/ClaudeAI, r/DoSEO, r/Startups.

La méthodo, c'est l'honnêteté d'abord, la promo jamais. Rédaction assistée par les agents sur la formulation, à moi le jugement → quoi poster, quoi laisser de côté, quand répondre. Les bans et suppressions de subreddits m'ont appris à gagner ma crédibilité avec des commentaires avant les posts → 2 semaines de rodage avant de poster dans une nouvelle communauté.

page fonctionnalité daily planning de hirekai.ai

4. Vidéo courte → Instagram & TikTok

En parallèle du site et de Reddit, la vidéo courte virale sur Instagram et TikTok porte le positionnement vers l'extérieur. Le but n'est pas la viralité pour elle-même → c'est de mettre la thèse AI-native sous les yeux des builders et des knowledge workers, dans les feeds où ils passent vraiment leur temps. Les vidéos sortent de la même boucle build-in-public → vrais extraits produit, vrais écrans, vraies histoires.

Impact global & principaux enseignements

Kai a été lancé publiquement en 2026 avec une surface marketing AI-native dès le premier jour. Site, blog, Reddit, vidéo → tout livré avec des agents dans la boucle, un seul humain (moi) comme rédacteur de brief et garde-fou qualité, et zéro dépense de contenu ou d'agence externe.

  1. Automatiser le pipeline, pas le goût. La qualité du blog à grande échelle vient du système d'éval et du brief, pas du modèle qui choisit les sujets. Garder la machine rapide et le jugement lent.
  2. Le site marketing est la démo du produit. Un produit IA avec un site marketing écrit à la main ne vit pas sa thèse. Construire la surface comme le produit pense.
  3. La crédibilité se gagne en commentaires, pas en posts. Les bans Reddit ont été une formation gratuite. Se présenter comme un builder, partager ce qui casse, et la promo devient une invitation.
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