Mon rôle & ma mission

Comme Growth Lead chez Morgen, en lien direct avec les fondateurs, ma mission était simple → faire passer l'acquisition organique d'un canal brandé et 100% Google à un moteur de croissance product-led et conscient de l'IA.

Le périmètre → cinq chantiers en parallèle. L'acquisition via les outils gratuits et le SEO. La conversion via un framework CRO au niveau des pages et des refontes de landing pages. La rétention via le programme de parrainage. La distribution via un test de canal d'affiliation. Travailler chaque jour avec le produit, le design et l'engineering pour transformer les idées en surfaces livrées, en semaines plutôt qu'en trimestres.

La stratégie : construire des outils, pas des articles

L'ère de l'IA a cassé le vieux playbook SEO. Les fermes de contenu coûtent peu. L'utilité, non. Mon premier pari chez Morgen → arrêter de me battre sur les articles, commencer à me positionner avec des outils.

Le filtre était impitoyable. 20 idées d'outils évaluées sur 3 questions difficiles → Le volume de recherche existe-t-il ? La concurrence est-elle battable ? Un outil bat-il un article sur cette intention ? Seuls 4 ont passé le filtre.

1. Quatre outils gratuits, deux mois

J'ai livré quatre outils de planification gratuits entre décembre 2025 et février 2026, chacun construit avec Claude Code par-dessus la stack Morgen → Timezone Meeting Planner (28 déc.), Schedule Builder (20 janv.), Calendar Link Generator (8 fév.), Scheduling Poll (26 fév.).

Chaque outil a pris des jours, pas des semaines. Je ne suis pas développeur. Chaque fonctionnalité livrée a été construite avec Claude Code, relue par un vrai ingénieur, et instrumentée avec Plausible et Amplitude le jour même.

2. Le Scheduling Poll → de zéro à 9.9K en 3 mois

Le Scheduling Poll a été le carton. Un outil gratuit de sondage de créneaux, sans login, sans compte, uniquement par lien de partage. Lancé fin février. À la mi-avril → 9.9K visiteurs uniques, 10.7K visites au total, 13.7K pages vues. Croissance → +124K% depuis le début de l'année (en partant de zéro).

Ce qui a marché → traiter l'outil comme un vrai produit, pas comme un actif SEO. Une UX rapide, aucune friction pour créer, et un seul lien d'upsell vers l'app principale de Morgen une fois le sondage clôturé. Le parcours de conversion → outil gratuit → login → onboarding → abonnement. Le premier client payant est venu exactement de ce flux.

À lire aussi → Comment j'ai construit 4 outils gratuits qui se positionnent sur Google et génèrent du trafic SaaS quotidien.

3. La surprise IA → ChatGPT comme canal de distribution

L'insight inattendu → ces outils ne se positionnent pas seulement sur Google. Ils se font recommander par l'IA.

ChatGPT.com est devenu la 3e source de référents de Morgen dès avril. Pas parce qu'on l'avait optimisé, mais parce que les outils gratuits répondaient directement à de vraies intentions d'utilisateurs, et que les assistants IA citent des outils fonctionnels plutôt que des articles de blog.

À retenir → à l'ère de l'IA, l'utilité est le rempart de distribution. Les outils que recommandent Claude, ChatGPT et Perplexity sont ceux qui font vraiment le job.

4. Le framework CRO → du trafic au revenu

Les outils gratuits amènent du trafic. Du trafic sans plancher de conversion, c'est de la dépense gâchée. Alors en parallèle, j'ai construit le premier framework CRO au niveau des pages de Morgen → une baseline unifiée sur 90 jours couvrant tout le funnel marketing, une matrice de priorisation classant chaque page publique par potentiel de revenu, et des sprints de mesure de 6 semaines livrant un changement clair par page.

La restructuration que j'ai menée sur la page de pricing est l'exemple le plus parlant → le pricing était enterré en position 7 sur 11, sous le hero, la barre de confiance, la démo, les différenciateurs, les intégrations et la preuve sociale. La nouvelle mise en page remonte le pricing en position 1, ajoute un tableau comparatif et déplace l'exit-intent sur le CTA d'essai. Même logique appliquée aux pages comparatives concurrentielles (Morgen vs Akiflow, vs Motion, vs Sunsama) → tableaux fonctionnalité par fonctionnalité, transparence du pricing, notes d'avis, CTA contextuels.

La thèse → optimiser pour des abonnements incrémentaux, pas des inscriptions de vanité. Livrer une page à la fois pour que la causalité reste nette.

5. Le programme de parrainage → personnalisation entre le marketing et l'app

Le programme de parrainage de Morgen devait ressembler à une invitation personnelle, pas à une bannière pub. J'ai architecturé une couche de personnalisation basée sur les cookies qui fait le pont entre le site marketing et l'app.

Comment ça marche → le site marketing lit un paramètre ?ref=, le valide auprès de l'Identity Service, et personnalise l'expérience d'arrivée ("Lambert vous a invité — débloquez votre récompense de 25 $") via une bannière et un popup. Un cookie partagé sur .morgen.so transporte le code de parrainage jusqu'à l'app, pour que le flux d'inscription le récupère automatiquement. Les récompenses sont par paliers (25 $ / 30 $ / 35 $) et versées via Tremendous.

Construit avec des composants Webflow, une petite couche JS de détection, et une intégration backend avec l'Identity Service existant. Livré comme une infrastructure sur laquelle l'équipe growth peut continuer à itérer.

6. La campagne d'affiliation → un échec assumé et honnête

Tous les paris ne sont pas gagnants. Au T1 2026, j'ai lancé une hausse de commission limitée dans le temps (15% → 25% sur les nouveaux clients payants) pendant deux mois, soutenue par un pack d'assets rafraîchi (vidéos de démo, docs comparatifs, one-pagers) envoyé à plus de 2 000 affiliés + 8 partenaires VIP.

Le calcul était prudent → le seuil de rentabilité ne demandait qu'une hausse de 9% du revenu. Le résultat → la campagne ne l'a pas atteint. Les premières données montraient un taux d'ouverture des emails de 35% mais peu de trafic en aval sur le hub d'assets, et les conversions mensuelles n'ont pas bougé de façon significative pendant la fenêtre de campagne.

Ce que j'en retire → les incitations basées uniquement sur la commission ne passent pas à l'échelle sans un travail de relation soutenu. Le plafond d'un canal d'affiliation, c'est la pertinence des assets et la confiance avec les partenaires, pas le pourcentage. Le cadrage honnête → c'était un test de deux mois, à perte plafonnée, qui a rapporté un enseignement stratégique plutôt que du revenu. Les deux issues étaient sur la table dès le départ.

Impact global & principaux enseignements

Entre décembre 2025 et avril 2026 → le trafic organique hors marque est passé de ~4K à 25K+ visiteurs mensuels. Quatre outils gratuits en ligne. Premier client payant converti depuis un outil gratuit. ChatGPT.com établi comme 3e source de trafic. Le framework CRO en place sur 5 pages prioritaires. Le programme de parrainage livré. La campagne d'affiliation clôturée avec un enseignement net. Un moteur de croissance qui compose, avec plusieurs leviers qui tournent en parallèle.

1. Le filtre est le plus dur. Construire est rapide désormais. L'IA réduit le temps de build à des jours. Le goût et le jugement sur quoi construire sont la seule ressource rare.
2. L'utilité bat le contenu. Un outil fonctionnel génère du trafic, de la confiance et du signal produit en un seul geste. Les articles ne génèrent que du trafic.
3. Construire pour les humains ET pour l'IA. Une fois qu'un outil se positionne, les assistants IA commencent à le recommander. C'est un deuxième canal de distribution qui compose → gratuit, durable, et en croissance rapide.
4. Mener des paris à perte plafonnée. La campagne d'affiliation a échoué, et c'est très bien. Un test de deux mois au coût de versement plafonné a donné une lecture plus claire du canal qu'une année de réunions trimestrielles à son sujet.

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